Python 安装第三方库，pip install 安装慢、pipenv安装慢的问题解决

pip安装缓慢
本人在使用pip install以及更新的时候，发现下载速度一度到达1kb/s，这肯定有问题，于是搜索教程，最后整理到了一起。

问题原因
Pipfile 中 source 源是 python 官网,服务器在国外，加载比较慢。

将 url 修改为国内的源即可，速度大增。

解决方法
换源：
国内的一些源：

（注意：对于新版ubuntu要求使用https源）

清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/

山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/ 

豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/
使用方法是，在安装pip install -i + 源地址+ 安装库名，这样可以临时解决安装问题

例如：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python

这样的方式会从清华镜像去安装库。

还有一种方式就是永久修改源：

windows下，在C盘，Users目录下，找到自己的计算机名称，进入目录

进入目录后，创建一个文件夹，命名为pip

在进入这个文件夹，先创建为txt文件

打开添加以下的内容，然后在修改名称为pip.ini

添加清华的源地址

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

保存后，修改配置文件名称为pip.ini

此时修改好后，便可以使用。

pipenv的部分
也是换源：
方法如下
cd 到Pipfile所在路径，在命令行中运行下面的command，即可。
阿里源：

python -c "s='https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple';fn='Pipfile';pat=r'(\[\[source\]\]\s*url\s*=\s*\")(.+?)(\")';import re;fp=open(fn, 'r+');ss=fp.read();fp.seek(0);fp.truncate();fp.write(re.sub(pat, r'\1{}\3'.format(s), ss));fp.close();print('Done! Pipfile source switch to:\n'+s)"

清华源：

python -c "s='https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple';fn='Pipfile';pat=r'(\[\[source\]\]\s*url\s*=\s*\")(.+?)(\")';import re;fp=open(fn, 'r+');ss=fp.read();fp.seek(0);fp.truncate();fp.write(re.sub(pat, r'\1{}\3'.format(s), ss));fp.close();print('Done! Pipfile source switch to:\n'+s)"

豆瓣源：

python -c "s='https://pypi.douban.com/simple';fn='Pipfile';pat=r'(\[\[source\]\]\s*url\s*=\s*\")(.+?)(\")';import re;fp=open(fn, 'r+');ss=fp.read();fp.seek(0);fp.truncate();fp.write(re.sub(pat, r'\1{}\3'.format(s), ss));fp.close();print('Done! Pipfile source switch to:\n'+s)"

换完源，安装package还是有点慢？

可以考虑用pipenv install --skip-lock xxx 来安装python包，然后另开一个终端来运行pipenv lock

如图，再安装就飞快了！

附pipenv常用命令

删除虚拟环境 pipenv --rm
退出虚拟环境 exit
安装包 pipenv install package
卸载包 pipenv uninstall package
查看虚拟环境目录 pipenv --venv
查看包关系版本 pipenv graph
查看安装的包 pip freeze
查看环境下所以包 pip list
同步包 pipenv update​